ข้อมูล ณ วันที่ 19 พฤษภาคมจำนวนผู้ป่วยโรคปอดบวมรายใหม่ที่ได้รับการยืนยันในอินเดียทั้งหมดอยู่ที่ประมาณ3 ล้านจำนวนผู้เสียชีวิตอยู่ที่ประมาณ300,000และจำนวนผู้ป่วยใหม่ในวันเดียวเกินกว่านั้น200,000ในช่วงที่สูงสุด มีการเพิ่มขึ้นถึง400,000ภายในวันเดียว

ความรวดเร็วที่น่าตกใจของการแพร่ระบาดเช่นนี้ทำให้ทั่วโลกวิตกกังวล เพราะอินเดียเป็นศูนย์กลางของโลก'ประเทศที่มีประชากรมากเป็นอันดับสอง

แล้วทำไมโรคระบาดถึงเกิดขึ้นอย่างกะทันหันในอินเดีย? ผู้เชี่ยวชาญบางคนเชื่อว่าสาเหตุหลักคือมาตรการป้องกันโรคระบาดของอินเดียหย่อนยานเกินไป และมาตรการแยกกักตัวที่มีประสิทธิภาพยังไม่ได้ถูกกำหนดขึ้นโควิด 19 โรคระบาดกำลังแพร่กระจายไปทั่วโลก และสถาบันทางการแพทย์ในประเทศที่ได้รับผลกระทบอย่างรุนแรงกำลังทำงานเต็มกำลังแล้ว ผู้ที่มีอาการติดเชื้อไม่รุนแรงสามารถติดตามสถานะสุขภาพของตนเองได้โดยการตรวจวัดระดับออกซิเจนในเลือดที่บ้าน

จากการศึกษาพบว่า (2020 โดยสมาคมวิชาการเวชศาสตร์ฉุกเฉิน),

การตรวจวัดระดับออกซิเจนในเลือดด้วยเครื่องวัดออกซิเจนแบบพกพาที่บ้าน แสดงให้เห็นว่าเมื่อระดับออกซิเจนในเลือดลดลงต่ำกว่า 92% ผู้ป่วยจำเป็นต้องเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล ครึ่งหนึ่งของผู้ป่วยที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลมีระดับออกซิเจนในเลือดต่ำกว่า 92% และไม่มีอาการแย่ลง เครื่องวัดออกซิเจนขนาดเล็กนี้มีลักษณะเดียวกับเครื่องวัดอุณหภูมิหน้าผากที่ใช้ในการคัดกรองโรคระบาด ซึ่งสามารถลดความเสี่ยงในการสัมผัสเชื้อสำหรับบุคลากรทางการแพทย์ด่านหน้าได้ ทุกครอบครัวควรเตรียมเครื่องวัดออกซิเจนแบบพกพาไว้ที่บ้านเช่นเดียวกับการเตรียมเครื่องวัดอุณหภูมิทางการแพทย์ สามารถตรวจสอบความเข้มข้นของออกซิเจนในเลือดได้ตลอดเวลาเพื่อปกป้องสุขภาพ

เครื่องวัดออกซิเจนในเลือดชนิดทางการแพทย์ที่ผลิตโดย MedLinket นี้มีความแม่นยำและสามารถใช้ได้ทั้งในโรงพยาบาลและการดูแลผู้ป่วยที่บ้าน

ปัจจุบัน สถานการณ์การระบาดภายในประเทศมีเสถียรภาพมากขึ้นภายใต้นโยบายที่เข้มแข็งของรัฐบาล แต่เนื่องจากลักษณะการแพร่ระบาดซ้ำของไวรัสและการระบาดที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วจากต่างประเทศ การป้องกันจึงยังคงมีความสำคัญโควิด 19 ยังคงไม่ควรมองข้าม ในฐานะที่เป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดของโรคปอดบวมจากหลอดเลือดหัวใจตีบตัน เครื่องวัดออกซิเจนในเลือด MedLinket เปรียบเสมือน "หน่วยลาดตระเวนแนวหน้า" ที่สามารถตรวจวัดความอิ่มตัวของออกซิเจนในเลือดของมนุษย์ได้อย่างแม่นยำ ตรวจจับความผิดปกติในวงจรการหายใจได้เร็วที่สุด และส่งสัญญาณเตือนล่วงหน้าไปยังทีมแพทย์ ซึ่งอำนวยความสะดวกอย่างมากต่อการรักษาของบุคลากรทางการแพทย์